ANALISIS TEKNIS Pindah Bergerak Rata-rata Atau Memotong Kebisingan di Intraday EURUSD Trading Kunci untuk analisis teknis adalah pembacaan data harga yang dingin dan disiplin, arah sentimen bahwa ini menyoroti dan menafsirkan data tersebut ke dalam kemungkinan pergerakan dan target masa depan. . Ini terdengar mudah tapi elemen kunci adalah kemurnian data atau, jika itu tidak mungkin dilakukan (dan jarang terjadi), menghilangkan kebisingan yang mengelilingi pergerakan harga dan efek yang dihasilkannya terhadap indikator teknis. Hal ini terutama berlaku ketika datang ke perdagangan intraday ketika masing-masing pip memiliki nilai signifikan. Menurut saya, ini berarti teriakan pedagang, pialang dan tenaga penjualan yang digunakan untuk mengalihkan perhatian analis teknis ke seluruh ruang perdagangan namun kebisingannya tercipta dari pergerakan pasar yang bergejolak - Stop loss dipicu, reaksi peristiwa, pengumuman dan pengumuman angka ekonomi oleh analis media. Salah satu metode yang paling sederhana dan terbaik untuk mengidentifikasi tren adalah apakah harga diperdagangkan di atas atau di bawah rata-rata bergerak, bahkan menggunakan titik balik spot dari rata-rata pergerakan tersebut sebagai pemicu pembukaan posisi. Ini adalah sinyal yang telah saya gunakan untuk beberapa lama tapi salah satu yang Irsquove disesuaikan untuk menghindari lsquonoisersquo dari pasar yang menghasilkan terlalu banyak sinyal palsu. Adaptasi ini adalah perpindahan. Pertama marirsquos dengan cepat membicarakan jenis utama rata-rata bergerak yang digunakan: Sederhana - total tanggal yang relevan dibagi dengan jumlah pengamatan. Oleh karena itu setiap potongan data memiliki persentase bobot yang sama. Tertimbang - bobot ekstra diberikan pada data terbaru. Dalam kasus rata-rata periode pergerakan 89, data terakhir dikalikan 89, yang terakhir kedua dikalikan 88 dan yang terakhir ketiga pada angka 87, dan seterusnya. Angka terakhir kemudian dibagi dengan jumlah pengganda. Eksponensial - ini adalah bentuk rata-rata tertimbang lainnya, namun kompleks, dengan perbedaannya karena setiap harga diperhitungkan, dengan perkembangan geometrik, harga yang lebih tua kurang relevan dan kurang. Melihat grafik 1, 2 dan 3 (grafik EURUSD 2 Hourly), Anda dapat melihat bahwa tren penurunan EURUSD selama periode ini dipotong jelas dengan harga terendah dan posisi terendah lebih rendah terlihat. Sementara sinyal bearish awal di awal November tertangkap oleh moving average cross, semua tipe moving average rentan terhadap serangan cambuk yang menyakitkan saat demonstrasi kecil terjadi. Oleh karena itu, gagasannya adalah untuk menghilangkan, sebanyak praktis, perpindahan palsu, tapi upaya penyaringan yang normal gagal membuat perbedaan positif atau, dalam kasus rata-rata bergerak tertimbang, meningkatkan jumlah mereka. Di sinilah metode untuk menggeser rata-rata bergerak membantu mengurangi kebisingan yang menciptakan sinyal palsu ini. Ini mungkin titik yang bagus untuk mengatakan bahwa rata-rata bergerak yang digunakan dalam contoh pertama ini adalah 89. Ada banyak rata-rata bergerak yang disukai, 20, 50, 100 amp 200, yang paling umum digunakan namun saya selalu percaya pada relevansi fibonacci. Angka dan karena itu default saya adalah melihat ke 8,13,21,55,89 atau setinggi 144. Optimalisasi yang paling tajam adalah tidak sampai pada angka yang sesuai dengan masing-masing aset, namun angka yang dapat terus digunakan dengan hasil konsisten tanpa revisi terus-menerus. . Ini membentuk metode aplikasi praktis, karena perdagangan intraday bukanlah latihan teoritis. Kembali ke contoh di atas, marirsquos mengenalkan Moved Average. Bagan pada gambar 4 adalah kembali ke rata-rata pergerakan rata-rata 89 seperti pada gambar 1 namun kali ini didorong ke depan dengan 21 periode dan Anda dapat langsung melihat dampak positif yang dimilikinya untuk diperdagangkan - crossover harga spot terjadi pada tahap selanjutnya. Meskipun ini berarti bahwa ketika pergerakannya bergerak, ia memiliki kelemahan dari pemicu berada pada tingkat yang lebih buruk, ini lebih dari diimbangi oleh pengurangan jeda palsu. Jika kita menetapkan ini dalam format statistik untuk periode ini dan menggunakan, bukan perdagangan di atas atau di bawah, tapi mendekati rata-rata, kita mendapatkan angka di tabel di atas. Jelas dari contoh ini, lebih praktis lagi menggunakan Average Moving Average sebagai alat untuk perdagangan intraday daripada 3 jenis lainnya. Sementara contoh di atas menunjukkan grafik 2 jam, metode untuk membangun tren tapi menghilangkan lsquonoisersquo dapat diterapkan pada semua periode waktu dari grafik bulanan sampai jam 1 jam dan membuat perbedaan yang signifikan terhadap akurasi mengenali tren dan memperdagangkannya. Akhirnya, marirsquos melihat EURUSD pada daily chart (gambar 5). Kali ini periode untuk moving average dasar (biru) meningkat menjadi 144 dan, perpindahan (magenta) diterapkan pada baris ke-2, 34. Jelas ini adalah alat untuk traderinvestor jangka panjang namun dampak displacementrsquos terlihat jelas. Sekali lagi, rata-rata bergerak rata-rata menangkap tren namun aksi harga berombak selama bulan Juli dan Agustus 2011 mengurangi keefektifan rata-rata bergerak sederhana, sementara Pengungsi tertangkap kurang sering. Kesimpulannya, saya berharap artikel ini mendorong pendekatan yang lebih aktif namun fleksibel terhadap penggunaan rata-rata bergerak dalam mengidentifikasi tren intradaydaily dan menggunakannya untuk diperdagangkan secara menguntungkan. Cobalah memindahkan rata-rata bergerak, ia bekerja Bergabung dengan Feb 2008 Status: Member 63 Posts Picture Teori utama kami adalah Bahwa garis ini mencoba tetap simetris dan mengikuti gelombang sinus. Dan juga mereka semua mencoba untuk bertemu pada titik tertentu jadi jika 2 dari mereka bertemu kita bisa mengatakan yang ketiga lebih lambat juga akan mencoba bergerak menuju titik temu tersebut. Lingkaran oranye dan segitiga biru. Karena jangka panjang red baru saja selesai uptrendnya sangat kecil maka sekarang akan turun. Ingat beratnya lebih dari 2 baris lainnya. Jadi kurva kecil sekalipun di dalamnya efek pergerakan harga yang besar. Kami akan berusaha semaksimal mungkin dengan tren jangka panjang. Anda perlu pergi satu kerangka waktu lebih tinggi untuk mengkonfirmasi, mungkin grafik D1. Tapi ketika Anda pergi kerangka waktu yang lebih tinggi gunakan DMA pendek seperti 21, -11, 5, -3 dll. Selanjutnya, kita melihat warna kuning dan akan mulai turun untuk tetap simetris di sekitar garis merah. Amati titik pertemuan - semua 3 garis cenderung bertemu pada satu titik Selanjutnya lihat titik pertemuan hijau dan kuning dan gunakan itu sebagai bagian tengah gelombang sinus yang bergerak. Dari sini terlihat seperti hijau telah selesai uptrend dan akan bergerak ke bawah. Garis merah harus mencoba membuatnya menjadi segitiga biru. Kita sekarang harus mengantisipasi bagaimana pergerakan harga bisa membawa garis ke arah segitiga itu. Jika semua ini terjadi, harga bisa bergerak sideway dan down, jadi akan lebih baik jika memilih short guppy untuk beberapa hari ke depan. Kalimat di atas sangat tidak terstruktur namun semoga membantu. Terlampir Gambar (klik untuk memperbesar)
Comments
Post a Comment